#smrgKİTABEVİ R Uygulamalarıyla Olasılık ve Olasılık Dağılımları - 2023
Editör:
Kondisyon:
Yeni
Sunuş / Önsöz / Sonsöz / Giriş:
Basıldığı Matbaa:
Dizi Adı:
ISBN-10:
6253975029
Kargoya Teslim Süresi:
4&6
Hazırlayan:
Cilt:
Amerikan Cilt
Boyut:
17x24
Sayfa Sayısı:
796
Basım Yeri:
Ankara
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2023
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso
Dili:
Türkçe
Kategori:
indirimli
536,00
Havale/EFT ile:
514,61
Siparişiniz 4&6 iş günü arasında kargoda
1199218294
604915
https://www.simurgkitabevi.com/r-uygulamalariyla-olasilik-ve-olasilik-dagilimlari-2023
R Uygulamalarıyla Olasılık ve Olasılık Dağılımları - 2023 #smrgKİTABEVİ
536.00
Olasılık dersinin okutulduğu tüm bölümler için hem ders hem de yardımcı kitap olabilecek şekilde sunulan bu eserde, her bölüm, önce teorik olarak daha sonrada çözümlü örneklerle anlatılmış olup, olasılık kavramlarının daha iyi anlaşılması ve uygulanabilmesi için her bölüm R programı örnekleriyle gösterilmiştir.
Kitapta, kümeler ve kümeler teorisinin temel kavramları, örneklem uzayının oluşturulması, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi konuları, rastgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli rastgele değişkenin özellikleri, olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu, birikimli dağılım fonksiyonları, rastgele değişkenin tek boyutlu, iki boyutlu ve çok boyutlu olduğu durumlar ele alınmıştır. Aynı zamanda rastgele değişkenlerin bağımsızlığı, koşullu olasılık fonksiyonları, kantiller, olasılık dağılımlarına ait bilgi içeren ve ana kitle özelliklerini gösteren beklenen değer, varyans, momentler ve moment üreten fonksiyonlar, kovaryans, korelasyon, karakteristik fonksiyon, faktöriyel moment çıkaran fonksiyon, Markov, Chebyshev, Cauchy-Schwartz eşitsizlikleri ve Merkezi limit teoremi konuları çözümlü alıştırmalar ve R program uygulamalarıyla anlatılmıştır.
Olasılık teorisinde yaygın olarak kullanılan bazı kesikli ve sürekli dağılımlar: Bernoulli, Binom, Çok terimli, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik, Genelleştirilmiş Hipergeometrik, Poisson, Kesikli Düzgün, Sürekli düzgün, Normal, Standart Normal, İki Değişkenli Normal, Log-Normal, Üstel, Gamma, Beta ve Cauchy dağılımları incelenmiştir.
Bu dağılımlara sahip rastgele değişkenin olasılık ve dağılım fonksiyonları, dağılımın şekli, beklenen değer, moment ve moment üretici fonksiyonları elde edilişi, dağılımlara ait özelliklere ilişkin örnekler ve R program uygulamalarına yer verilmiştir.
Kitapta, kümeler ve kümeler teorisinin temel kavramları, örneklem uzayının oluşturulması, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi konuları, rastgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli rastgele değişkenin özellikleri, olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu, birikimli dağılım fonksiyonları, rastgele değişkenin tek boyutlu, iki boyutlu ve çok boyutlu olduğu durumlar ele alınmıştır. Aynı zamanda rastgele değişkenlerin bağımsızlığı, koşullu olasılık fonksiyonları, kantiller, olasılık dağılımlarına ait bilgi içeren ve ana kitle özelliklerini gösteren beklenen değer, varyans, momentler ve moment üreten fonksiyonlar, kovaryans, korelasyon, karakteristik fonksiyon, faktöriyel moment çıkaran fonksiyon, Markov, Chebyshev, Cauchy-Schwartz eşitsizlikleri ve Merkezi limit teoremi konuları çözümlü alıştırmalar ve R program uygulamalarıyla anlatılmıştır.
Olasılık teorisinde yaygın olarak kullanılan bazı kesikli ve sürekli dağılımlar: Bernoulli, Binom, Çok terimli, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik, Genelleştirilmiş Hipergeometrik, Poisson, Kesikli Düzgün, Sürekli düzgün, Normal, Standart Normal, İki Değişkenli Normal, Log-Normal, Üstel, Gamma, Beta ve Cauchy dağılımları incelenmiştir.
Bu dağılımlara sahip rastgele değişkenin olasılık ve dağılım fonksiyonları, dağılımın şekli, beklenen değer, moment ve moment üretici fonksiyonları elde edilişi, dağılımlara ait özelliklere ilişkin örnekler ve R program uygulamalarına yer verilmiştir.
Olasılık dersinin okutulduğu tüm bölümler için hem ders hem de yardımcı kitap olabilecek şekilde sunulan bu eserde, her bölüm, önce teorik olarak daha sonrada çözümlü örneklerle anlatılmış olup, olasılık kavramlarının daha iyi anlaşılması ve uygulanabilmesi için her bölüm R programı örnekleriyle gösterilmiştir.
Kitapta, kümeler ve kümeler teorisinin temel kavramları, örneklem uzayının oluşturulması, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi konuları, rastgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli rastgele değişkenin özellikleri, olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu, birikimli dağılım fonksiyonları, rastgele değişkenin tek boyutlu, iki boyutlu ve çok boyutlu olduğu durumlar ele alınmıştır. Aynı zamanda rastgele değişkenlerin bağımsızlığı, koşullu olasılık fonksiyonları, kantiller, olasılık dağılımlarına ait bilgi içeren ve ana kitle özelliklerini gösteren beklenen değer, varyans, momentler ve moment üreten fonksiyonlar, kovaryans, korelasyon, karakteristik fonksiyon, faktöriyel moment çıkaran fonksiyon, Markov, Chebyshev, Cauchy-Schwartz eşitsizlikleri ve Merkezi limit teoremi konuları çözümlü alıştırmalar ve R program uygulamalarıyla anlatılmıştır.
Olasılık teorisinde yaygın olarak kullanılan bazı kesikli ve sürekli dağılımlar: Bernoulli, Binom, Çok terimli, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik, Genelleştirilmiş Hipergeometrik, Poisson, Kesikli Düzgün, Sürekli düzgün, Normal, Standart Normal, İki Değişkenli Normal, Log-Normal, Üstel, Gamma, Beta ve Cauchy dağılımları incelenmiştir.
Bu dağılımlara sahip rastgele değişkenin olasılık ve dağılım fonksiyonları, dağılımın şekli, beklenen değer, moment ve moment üretici fonksiyonları elde edilişi, dağılımlara ait özelliklere ilişkin örnekler ve R program uygulamalarına yer verilmiştir.
Kitapta, kümeler ve kümeler teorisinin temel kavramları, örneklem uzayının oluşturulması, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi konuları, rastgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli rastgele değişkenin özellikleri, olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu, birikimli dağılım fonksiyonları, rastgele değişkenin tek boyutlu, iki boyutlu ve çok boyutlu olduğu durumlar ele alınmıştır. Aynı zamanda rastgele değişkenlerin bağımsızlığı, koşullu olasılık fonksiyonları, kantiller, olasılık dağılımlarına ait bilgi içeren ve ana kitle özelliklerini gösteren beklenen değer, varyans, momentler ve moment üreten fonksiyonlar, kovaryans, korelasyon, karakteristik fonksiyon, faktöriyel moment çıkaran fonksiyon, Markov, Chebyshev, Cauchy-Schwartz eşitsizlikleri ve Merkezi limit teoremi konuları çözümlü alıştırmalar ve R program uygulamalarıyla anlatılmıştır.
Olasılık teorisinde yaygın olarak kullanılan bazı kesikli ve sürekli dağılımlar: Bernoulli, Binom, Çok terimli, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik, Genelleştirilmiş Hipergeometrik, Poisson, Kesikli Düzgün, Sürekli düzgün, Normal, Standart Normal, İki Değişkenli Normal, Log-Normal, Üstel, Gamma, Beta ve Cauchy dağılımları incelenmiştir.
Bu dağılımlara sahip rastgele değişkenin olasılık ve dağılım fonksiyonları, dağılımın şekli, beklenen değer, moment ve moment üretici fonksiyonları elde edilişi, dağılımlara ait özelliklere ilişkin örnekler ve R program uygulamalarına yer verilmiştir.
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
