#smrgKİTABEVİ Büyük Dil Modelleri - Kuramdan Uygulamaya -

Editör:
Kondisyon:
Yeni
Sunuş / Önsöz / Sonsöz / Giriş:
Basıldığı Matbaa:
Dizi Adı:
ISBN-10:
9786258862072
Hazırlayan:
Cilt:
Amerikan Cilt
Stok Kodu:
1199268671
Boyut:
17x24
Sayfa Sayısı:
306
Basım Yeri:
Ankara
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2026
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso Kâğıt
Dili:
Türkçe
Kategori:
indirimli
296,00
Havale/EFT ile: 290,08
1199268671
656848
Büyük Dil Modelleri - Kuramdan Uygulamaya -
Büyük Dil Modelleri - Kuramdan Uygulamaya - #smrgKİTABEVİ
296
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), yapay zekâ alanında yalnızca teknik bir ilerleme değil insan–makine etkileşimini kökten yeniden şekillendiren bir dönüşümdür. Metin üretiminden karar destek sistemlerine kadar uzanan bu değişim; geliştiricilerin, veri bilimcilerin ve ürün yöneticilerinin derinlemesine kavraması gereken bir alan hâline gelmiştir.

Bu kitap, doğal dil işlemenin temellerinden Transformer mimarilerine, embedding ve vektör aramadan RAG, LangChain ve ajan sistemlerine uzanan kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Fine-tuning, LoRA, quantization ve distillation gibi verimli yöntemlerin yanı sıra; RLHF, halüsinasyonlar ve güvenlik açıkları teknik ve etik boyutlarıyla ele alınmaktadır.

Teorik içerik; Python kodları, LangChain uygulamaları ve gerçek dünya projeleriyle desteklenerek bilginin doğrudan pratiğe aktarılması sağlanır. Chatbot geliştirmeden belge tabanlı soru-cevap sistemlerine uzanan örnekler, kitabı güçlü bir uygulama rehberi hâline getirir. Kitap, LLM'leri gerçekten anlamak ve bilinçli biçimde kullanmak isteyenler için sağlam bir başlangıç noktasıdır.

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), yapay zekâ alanında yalnızca teknik bir ilerleme değil insan–makine etkileşimini kökten yeniden şekillendiren bir dönüşümdür. Metin üretiminden karar destek sistemlerine kadar uzanan bu değişim; geliştiricilerin, veri bilimcilerin ve ürün yöneticilerinin derinlemesine kavraması gereken bir alan hâline gelmiştir.

Bu kitap, doğal dil işlemenin temellerinden Transformer mimarilerine, embedding ve vektör aramadan RAG, LangChain ve ajan sistemlerine uzanan kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Fine-tuning, LoRA, quantization ve distillation gibi verimli yöntemlerin yanı sıra; RLHF, halüsinasyonlar ve güvenlik açıkları teknik ve etik boyutlarıyla ele alınmaktadır.

Teorik içerik; Python kodları, LangChain uygulamaları ve gerçek dünya projeleriyle desteklenerek bilginin doğrudan pratiğe aktarılması sağlanır. Chatbot geliştirmeden belge tabanlı soru-cevap sistemlerine uzanan örnekler, kitabı güçlü bir uygulama rehberi hâline getirir. Kitap, LLM'leri gerçekten anlamak ve bilinçli biçimde kullanmak isteyenler için sağlam bir başlangıç noktasıdır.

Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat