#smrgKİTABEVİ Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak : Üretime Hazır Uygulamalar İçin Yinelemeli Bir Süreç - 2024

Editör:
Kondisyon:
Yeni
Sunuş / Önsöz / Sonsöz / Giriş:
Basıldığı Matbaa:
Ankamat Matbaacılık
Dizi Adı:
ISBN-10:
9786259855233
Kargoya Teslim Süresi:
3&8
Hazırlayan:
Cilt:
Amerikan Cilt
Stok Kodu:
1199224633
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
416
Basım Yeri:
İstanbul
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2024
Çeviren:
Özgür Kaya
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso
Dili:
Türkçe
Orijinal Adı:
Designing Machine Laerning Systems
indirimli
792,00
Taksitli fiyat: 9 x 96,80
Siparişiniz 3&8 iş günü arasında kargoda
1199224633
610634
Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak : Üretime Hazır Uygulamalar İçin  Yinelemeli Bir Süreç -        2024
Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak : Üretime Hazır Uygulamalar İçin Yinelemeli Bir Süreç - 2024 #smrgKİTABEVİ
792.00
Makine öğrenmesi sistemleri hem karmaşık hem benzersizdir. Karmaşıktır çünkü farklı birçok bileşenden oluşur ve farklı birçok paydaş içerir. Benzersizdir çünkü veriye bağımlıdır ve bu veriler bir kullanım senaryosundan diğerine alabildiğine değişir. Bu kitapta güvenilir, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve değişen ortamlara ve iş gereksinimlerine uyabilen makine öğrenmesi sistemleri tasarlamaya yönelik bütüncül bir yaklaşım öğreneceksiniz.

Claypot AI'ın kurucu ortağı olan yazar Chip Huyen, eğitim verilerinin nasıl işleneceği ve oluşturulacağı, hangi özniteliklerin kullanılacağı, modellerin hangi sıklıkla yeniden eğitileceği ve neyin izleneceği gibi her bir tasarım kararını, bu kararın sisteminizin hedeflerine bir bütün olarak ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceği bağlamında değerlendirmektedir. Bu kitaptaki yinelemeli çerçeve, bol miktarda referans tarafından desteklenen gerçek örnek durum çalışmalarını kullanmaktadır.

Bu kitap aşağıdaki gibi senaryoları ele almanıza yardımcı olacaktır:

- Bir iş problemini çözmek için verilerin mühendisliğini yapmak ve doğru metrikleri seçmek
- Modelleri sürekli olarak geliştirmek, değerlendirmek, dağıtmak ve güncellemek için süreci otomatikleştirmek
- Modellerinizin üretim esnasında karşılaşabileceği sorunları hızlıca tespit etmek ve ele almak için bir izleme sistemi geliştirmek
- Kullanım senaryoları arasında hizmet sunan bir makine öğrenmesi platformu tasarlamak
- Sorumlu makine öğrenmesi sistemleri geliştirmek

“Bu, tek kelimeyle, en büyük etki için bir şirkette makine öğrenmesi modellerinin nasıl geliştirilip, dağıtılıp, ölçekleneceğiyle ilgili okuyabileceğiniz en iyi kitaptır.”
-Josh Wills WeaveGrid'de Yazılım Mühendisi ve Data Engineering, Slack'ın eski yöneticisi

“Gelişen fakat kaotik bir ekosistemde uçtan uca makine öğrenmesine yönelik bu prensipli görüş hem haritanız hem pusulanızdır: Teknoloji devlerinin içerisinde ve dışarısında bulunan pratisyenler için mutlaka okunması gereken bir kitap.“
-Jacopo Tagliabue AI, Coveo'nun yöneticisi

Chip Huyen, Claypot AI'ın kurucu ortağıdır. Claypot AI gerçek-zamanlı bir makine öğrenmesi platformudur. NVIDIA, Netflix ve Snorkel AI'daki çalışmaları boyunca dünyanın bazı en büyük kurumlarının makine öğrenmesi sistemleri geliştirmesi ve dağıtmasına yardımcı olmuştur. Chip, bu kitabı, verdiği CS 329S derslerine dayandırmıştır: Stanford Üniversitesi'nde verdiği Machine Learning Systems Design (Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarımı) dersi.

Makine öğrenmesi sistemleri hem karmaşık hem benzersizdir. Karmaşıktır çünkü farklı birçok bileşenden oluşur ve farklı birçok paydaş içerir. Benzersizdir çünkü veriye bağımlıdır ve bu veriler bir kullanım senaryosundan diğerine alabildiğine değişir. Bu kitapta güvenilir, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve değişen ortamlara ve iş gereksinimlerine uyabilen makine öğrenmesi sistemleri tasarlamaya yönelik bütüncül bir yaklaşım öğreneceksiniz.

Claypot AI'ın kurucu ortağı olan yazar Chip Huyen, eğitim verilerinin nasıl işleneceği ve oluşturulacağı, hangi özniteliklerin kullanılacağı, modellerin hangi sıklıkla yeniden eğitileceği ve neyin izleneceği gibi her bir tasarım kararını, bu kararın sisteminizin hedeflerine bir bütün olarak ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceği bağlamında değerlendirmektedir. Bu kitaptaki yinelemeli çerçeve, bol miktarda referans tarafından desteklenen gerçek örnek durum çalışmalarını kullanmaktadır.

Bu kitap aşağıdaki gibi senaryoları ele almanıza yardımcı olacaktır:

- Bir iş problemini çözmek için verilerin mühendisliğini yapmak ve doğru metrikleri seçmek
- Modelleri sürekli olarak geliştirmek, değerlendirmek, dağıtmak ve güncellemek için süreci otomatikleştirmek
- Modellerinizin üretim esnasında karşılaşabileceği sorunları hızlıca tespit etmek ve ele almak için bir izleme sistemi geliştirmek
- Kullanım senaryoları arasında hizmet sunan bir makine öğrenmesi platformu tasarlamak
- Sorumlu makine öğrenmesi sistemleri geliştirmek

“Bu, tek kelimeyle, en büyük etki için bir şirkette makine öğrenmesi modellerinin nasıl geliştirilip, dağıtılıp, ölçekleneceğiyle ilgili okuyabileceğiniz en iyi kitaptır.”
-Josh Wills WeaveGrid'de Yazılım Mühendisi ve Data Engineering, Slack'ın eski yöneticisi

“Gelişen fakat kaotik bir ekosistemde uçtan uca makine öğrenmesine yönelik bu prensipli görüş hem haritanız hem pusulanızdır: Teknoloji devlerinin içerisinde ve dışarısında bulunan pratisyenler için mutlaka okunması gereken bir kitap.“
-Jacopo Tagliabue AI, Coveo'nun yöneticisi

Chip Huyen, Claypot AI'ın kurucu ortağıdır. Claypot AI gerçek-zamanlı bir makine öğrenmesi platformudur. NVIDIA, Netflix ve Snorkel AI'daki çalışmaları boyunca dünyanın bazı en büyük kurumlarının makine öğrenmesi sistemleri geliştirmesi ve dağıtmasına yardımcı olmuştur. Chip, bu kitabı, verdiği CS 329S derslerine dayandırmıştır: Stanford Üniversitesi'nde verdiği Machine Learning Systems Design (Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarımı) dersi.

Axess Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 792,00    792,00   
2 411,84    823,68   
3 279,84    839,52   
6 142,56    855,36   
9 96,80    871,20   
QNB Finansbank Kartları
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 792,00    792,00   
2 411,84    823,68   
3 279,84    839,52   
6 142,56    855,36   
9 96,80    871,20   
Bonus Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 792,00    792,00   
2 411,84    823,68   
3 279,84    839,52   
6 142,56    855,36   
9 96,80    871,20   
Paraf Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 792,00    792,00   
2 411,84    823,68   
3 279,84    839,52   
6 142,56    855,36   
9 96,80    871,20   
Maximum Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 792,00    792,00   
2 411,84    823,68   
3 279,84    839,52   
6 142,56    855,36   
9 96,80    871,20   
World Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 792,00    792,00   
2 411,84    823,68   
3 279,84    839,52   
6 142,56    855,36   
9 96,80    871,20   
Diğer Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 792,00    792,00   
2 -    -   
3 -    -   
6 -    -   
9 -    -   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat