#smrgKİTABEVİ Makine ve Gemi Mühendisliği Örnekleriyle Veri Ön İşleme ve Makine Öğrenmesine Hazırlık : Temel Kavramlardan Uygulamalı Modellemeye Hazırlık -

Editör:
Kondisyon:
Yeni
Sunuş / Önsöz / Sonsöz / Giriş:
Basıldığı Matbaa:
Dizi Adı:
ISBN-10:
9786258762969
Hazırlayan:
Cilt:
Amerikan Cilt
Ciltçi:
Stok Kodu:
1199263774
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
225
Basım Yeri:
Ankara
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2026
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso
Dili:
Türkçe
Kategori:
indirimli
245,70
Havale/EFT ile: 240,79
1199263774
651418
Makine ve Gemi Mühendisliği Örnekleriyle Veri Ön İşleme ve Makine Öğrenmesine Hazırlık : Temel Kavramlardan Uygulamalı Modellemeye Hazırlık -
Makine ve Gemi Mühendisliği Örnekleriyle Veri Ön İşleme ve Makine Öğrenmesine Hazırlık : Temel Kavramlardan Uygulamalı Modellemeye Hazırlık - #smrgKİTABEVİ
245.7
'Makine ve Gemi Mühendisliği Örnekleriyle Veri Ön İşleme ve Makine Öğrenmesine Hazırlık, mühendislik alanlarında makine öğrenmesine başlamadan önce verinin nasıl hazırlanması gerektiğini sade ve uygulamaya dönük bir dille ele almaktadır.

Kitapta veri türleri, eksik veriler, aykırı değerler, ölçeklendirme, kategorik kodlama ve özellik seçimi gibi temel konular; makine mühendisliği, HVAC sistemleri ve gemi mühendisliği örnekleriyle açıklanmaktadır.

Bu çalışma, okuyucuya yalnızca makine öğrenmesi yöntemlerini değil, bu yöntemlerden önce veriyi doğru anlama, temizleme ve modele uygun hâle getirme mantığını kazandırmayı amaçlamaktadır.

Makine öğrenmesine yeni başlayan mühendislik öğrencileri, araştırmacılar ve uygulamalı veri analiziyle ilgilenen okuyucular için temel bir kaynak niteliğindedir.'
Saygılarımla,
Amir RAHMANPARAST

'Makine ve Gemi Mühendisliği Örnekleriyle Veri Ön İşleme ve Makine Öğrenmesine Hazırlık, mühendislik alanlarında makine öğrenmesine başlamadan önce verinin nasıl hazırlanması gerektiğini sade ve uygulamaya dönük bir dille ele almaktadır.

Kitapta veri türleri, eksik veriler, aykırı değerler, ölçeklendirme, kategorik kodlama ve özellik seçimi gibi temel konular; makine mühendisliği, HVAC sistemleri ve gemi mühendisliği örnekleriyle açıklanmaktadır.

Bu çalışma, okuyucuya yalnızca makine öğrenmesi yöntemlerini değil, bu yöntemlerden önce veriyi doğru anlama, temizleme ve modele uygun hâle getirme mantığını kazandırmayı amaçlamaktadır.

Makine öğrenmesine yeni başlayan mühendislik öğrencileri, araştırmacılar ve uygulamalı veri analiziyle ilgilenen okuyucular için temel bir kaynak niteliğindedir.'
Saygılarımla,
Amir RAHMANPARAST

Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat