#smrgKİTABEVİ Python ile Makine Öğrenmesi : Ekonomi Finans İşletme Algoritmik İşlem İşlem Uygulamaları - 2023

Editör:
Kondisyon:
Yeni
Sunuş / Önsöz / Sonsöz / Giriş:
Basıldığı Matbaa:
Dizi Adı:
ISBN-10:
9786257407007
Kargoya Teslim Süresi:
3&8
Hazırlayan:
Cilt:
Amerikan Cilt
Stok Kodu:
1199187485
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
464
Basım Yeri:
İstanbul
Baskı:
4
Basım Tarihi:
2023
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso
Dili:
Türkçe
indirimli
225,00
Taksitli fiyat: 9 x 27,50
Siparişiniz 3&8 iş günü arasında kargoda
1199187485
573529
Python ile Makine Öğrenmesi : Ekonomi Finans İşletme Algoritmik İşlem İşlem Uygulamaları -        2023
Python ile Makine Öğrenmesi : Ekonomi Finans İşletme Algoritmik İşlem İşlem Uygulamaları - 2023 #smrgKİTABEVİ
225.00
Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması, 22 makine öğrenmesi metodu, 33 Python kütüphanesi, 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi, finans, işletme alanlarına dair örnek uygulamalar yer almaktadır.

Bunun yanı sıra, Python ile arayüz oluşturma, özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri “tırtıklama”, veri setlerini Türkçeye çevirme, veri görselleştirme… gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı.

Emlak piyasası, ikinci el araç piyasası, üretim-satış-müşteri süreçlerinin optimizasyonu, döviz ve hisse senedi alım-satımı için algortimik işlemler ve al-sat sinyalleri oluşturma, makro ekonomi, seçim tahmini ve koalisyon analizi, market sepeti analizi…

Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes, öğrenciler, araştırmacılar, özel sektör temsilcileri; ama özellikle de ekonomi, finans, işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar, veri tutkunları, dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa sürede kolayca sonuç alabilecek.

İÇİNDEKİLER:
MAKİNE ÖĞRENMESİNİN TEMEL KAVRAMLARI
MAKİNE ÖĞRENMESİNİN AŞAMALARI
VERİ BİLİMİ VE PYTHON
DENETİMLİ ÖĞRENME (SUPERVISED LEARNING):
• REGRESYON
• SINIFLANDIRMA
DENETİMSİZ ÖĞRENME (UNSUPERVISED LEARNING)
• KÜMELEME
• BOYUT AZALTMA
• BİRLİKTELİK KURALLARI
ARAYÜZ OLUŞTURMA
WEB SAYFALARINDAN VERİ TIRTIKLAMA (SCRAPING)
3D VERİ GÖRSELLEŞTİRME
VERİ SETLERİNİ TÜRKÇEYE ÇEVİRME

Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması, 22 makine öğrenmesi metodu, 33 Python kütüphanesi, 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi, finans, işletme alanlarına dair örnek uygulamalar yer almaktadır.

Bunun yanı sıra, Python ile arayüz oluşturma, özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri “tırtıklama”, veri setlerini Türkçeye çevirme, veri görselleştirme… gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı.

Emlak piyasası, ikinci el araç piyasası, üretim-satış-müşteri süreçlerinin optimizasyonu, döviz ve hisse senedi alım-satımı için algortimik işlemler ve al-sat sinyalleri oluşturma, makro ekonomi, seçim tahmini ve koalisyon analizi, market sepeti analizi…

Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes, öğrenciler, araştırmacılar, özel sektör temsilcileri; ama özellikle de ekonomi, finans, işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar, veri tutkunları, dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa sürede kolayca sonuç alabilecek.

İÇİNDEKİLER:
MAKİNE ÖĞRENMESİNİN TEMEL KAVRAMLARI
MAKİNE ÖĞRENMESİNİN AŞAMALARI
VERİ BİLİMİ VE PYTHON
DENETİMLİ ÖĞRENME (SUPERVISED LEARNING):
• REGRESYON
• SINIFLANDIRMA
DENETİMSİZ ÖĞRENME (UNSUPERVISED LEARNING)
• KÜMELEME
• BOYUT AZALTMA
• BİRLİKTELİK KURALLARI
ARAYÜZ OLUŞTURMA
WEB SAYFALARINDAN VERİ TIRTIKLAMA (SCRAPING)
3D VERİ GÖRSELLEŞTİRME
VERİ SETLERİNİ TÜRKÇEYE ÇEVİRME

Axess Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 225,00    225,00   
2 117,00    234,00   
3 79,50    238,50   
6 40,50    243,00   
9 27,50    247,50   
QNB Finansbank Kartları
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 225,00    225,00   
2 117,00    234,00   
3 79,50    238,50   
6 40,50    243,00   
9 27,50    247,50   
Bonus Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 225,00    225,00   
2 117,00    234,00   
3 79,50    238,50   
6 40,50    243,00   
9 27,50    247,50   
Paraf Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 225,00    225,00   
2 117,00    234,00   
3 79,50    238,50   
6 40,50    243,00   
9 27,50    247,50   
Maximum Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 225,00    225,00   
2 117,00    234,00   
3 79,50    238,50   
6 40,50    243,00   
9 27,50    247,50   
World Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 225,00    225,00   
2 117,00    234,00   
3 79,50    238,50   
6 40,50    243,00   
9 27,50    247,50   
Diğer Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 225,00    225,00   
2 -    -   
3 -    -   
6 -    -   
9 -    -   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat