#smrgKİTABEVİ Veri Madenciliğinde Lojistik Regresyon Modellerinin İncelenmesi-R Uygulamalı - 2023

Editör:
Kondisyon:
Yeni
Sunuş / Önsöz / Sonsöz / Giriş:
ISBN-10:
6254338274
Hazırlayan:
Stok Kodu:
1199211257
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
178
Basım Yeri:
Ankara
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2023
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso
Dili:
Türkçe
indirimli
109,35
Taksitli fiyat: 9 x 13,37
Siparişiniz 3&8 iş günü arasında kargoda
1199211257
597771
Veri Madenciliğinde Lojistik Regresyon Modellerinin İncelenmesi-R Uygulamalı -        2023
Veri Madenciliğinde Lojistik Regresyon Modellerinin İncelenmesi-R Uygulamalı - 2023 #smrgKİTABEVİ
109.35
Bu kitapta; lojistik regresyon modellerinin, veri madenciliği uygulamaları da dâhil olmak üzere detaylı olarak ele alınması amaçlanmıştır. Verinin düzeltilmesi ve analizlere hazır hâle getirilmesi için gerekli veri madenciliği süreçleri, R programlama dili uygulamalarıyla gösterilmiştir. Lojistik regresyon modellerinin varsayımları incelenmiş, bu varsayımların sağlanamadığı durumlar için çözüm önerileri sunulmuştur. Son olarak lojistik regresyon modelleri R programlama diliyle uygulanmış, sonuçlar raporlanıp yorumlanmış ve gerekli görselleştirmeler yapılmıştır. Uygulamalar için gerekli R kodları, detaylı açıklamalarla kullanıcıların kendi çalışmaları için kullanılabilir şekilde sunulmuştur. Kullanılan R kodlarının bazıları çalışmada kullanılan veri setine uygulanarak doğrudan kullanılmış, bazı kodlar ise sonuç veya görselleştirmelerin amacına uygun olarak uyarlanmıştır. Raporlanan sonuçların anlaşılabilir ve uygulanabilir olmasına özen gösterilmiştir. Araştırmacılara yol gösterici bir kaynak olması temennisiyle...
Bu kitapta; lojistik regresyon modellerinin, veri madenciliği uygulamaları da dâhil olmak üzere detaylı olarak ele alınması amaçlanmıştır. Verinin düzeltilmesi ve analizlere hazır hâle getirilmesi için gerekli veri madenciliği süreçleri, R programlama dili uygulamalarıyla gösterilmiştir. Lojistik regresyon modellerinin varsayımları incelenmiş, bu varsayımların sağlanamadığı durumlar için çözüm önerileri sunulmuştur. Son olarak lojistik regresyon modelleri R programlama diliyle uygulanmış, sonuçlar raporlanıp yorumlanmış ve gerekli görselleştirmeler yapılmıştır. Uygulamalar için gerekli R kodları, detaylı açıklamalarla kullanıcıların kendi çalışmaları için kullanılabilir şekilde sunulmuştur. Kullanılan R kodlarının bazıları çalışmada kullanılan veri setine uygulanarak doğrudan kullanılmış, bazı kodlar ise sonuç veya görselleştirmelerin amacına uygun olarak uyarlanmıştır. Raporlanan sonuçların anlaşılabilir ve uygulanabilir olmasına özen gösterilmiştir. Araştırmacılara yol gösterici bir kaynak olması temennisiyle...
Axess Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 109,35    109,35   
2 56,86    113,72   
3 38,64    115,91   
6 19,68    118,10   
9 13,37    120,29   
QNB Finansbank Kartları
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 109,35    109,35   
2 56,86    113,72   
3 38,64    115,91   
6 19,68    118,10   
9 13,37    120,29   
Bonus Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 109,35    109,35   
2 56,86    113,72   
3 38,64    115,91   
6 19,68    118,10   
9 13,37    120,29   
Paraf Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 109,35    109,35   
2 56,86    113,72   
3 38,64    115,91   
6 19,68    118,10   
9 13,37    120,29   
Maximum Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 109,35    109,35   
2 56,86    113,72   
3 38,64    115,91   
6 19,68    118,10   
9 13,37    120,29   
World Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 109,35    109,35   
2 56,86    113,72   
3 38,64    115,91   
6 19,68    118,10   
9 13,37    120,29   
Diğer Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 109,35    109,35   
2 -    -   
3 -    -   
6 -    -   
9 -    -   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat