Yeni
#smrgKİTABEVİ Yapay Zeka ve Python Destekli Finansal Ekonometri 3 Cilt TAKIM - 2026
Editör:
Kondisyon:
Yeni
Sunuş / Önsöz / Sonsöz / Giriş:
ISBN-10:
Hazırlayan:
Cilt:
Amerikan Cilt
Ciltçi:
Boyut:
14x21
Sayfa Sayısı:
1482
Basım Yeri:
İstanbul
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2026
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso
Dili:
Türkçe
indirimli
2.120,00
Havale/EFT ile:
2.077,60
1199266635
654521
https://www.simurgkitabevi.com/yapay-zeka-ve-python-destekli-finansal-ekonometri-3-cilt-takim-2026
Yapay Zeka ve Python Destekli Finansal Ekonometri 3 Cilt TAKIM - 2026 #smrgKİTABEVİ
2120
Finans literatüründe teknik analiz, temel analiz, ekonomik analiz, portföy teorisi ve finansal ekonometri genellikle birbirinden kopuk alanlar olarak ele alınır. Yazılım temelli uygulamalar ise çoğu zaman teoriden bağımsız, yüzeysel örneklerle sınırlı kalır. Bu üç ciltlik eser, söz konusu parçalanmış yapıyı ortadan kaldırarak finansı bütüncül bir modelleme disiplini olarak ele almaktadır.
Prof. Dr. Kutluk Kağan Sümer; finans, istatistik, ekonometri ve yazılım alanlarındaki birikimini tek bir entelektüel çerçevede birleştirmektedir. İstanbul Üniversitesi Ekonometri Bölüm Başkanı ve İstanbul Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi Dekanı olarak akademik üretimi ile piyasa deneyimini aynı zeminde buluşturan yazar, finansal piyasaları yalnızca yorumlanan değil, matematiksel olarak modellenen sistemler olarak ele almaktadır.
Eserde;
Teknik analiz yöntemleri ve göstergeleri,
Temel analiz ve şirket değerleme yaklaşımları,
Fibonacci teknikleri,
Makroekonomik analiz ve faktör modelleri,
Modern portföy teorisi ve performans ölçütleri,
CAPM, APT ve çok faktörlü modeller,
Zaman serisi analizi, GARCH ailesi ve volatilite modellemesi,
Panel veri ve Panel VAR modelleri,
Kalman filtreleri, wavelet ve spektral analiz,
Monte Carlo simülasyonları ve özgün süreç tasarımları,
Yapay sinir ağları, LSTM ve anomali tespiti,
Büyük veri analitiği ve finans mühendisliği
tek bir metodolojik bütünlük içinde sunulmaktadır.
Bu çalışma, yapay zekâyı yalnızca uygulayan bir anlatım yerine, model üreten, algoritma kuran ve yöntem geliştiren bir yaklaşım benimsemektedir. Üç cilt boyunca yer alan kapsamlı Python kodları, gerçek veri uygulamaları ve adım adım model kurulumları sayesinde okuyucu yalnızca teoriyi öğrenmez; aynı zamanda modeli kurar, test eder ve geliştirir.
Piyasada teknik analiz, temel analiz, portföy yönetimi, ekonometri veya Python uygulamalarını ayrı ayrı ele alan çok sayıda kaynak bulunmaktadır. Ancak bu alanları aynı sistematik yapı içinde, akademik derinlik ve uygulamalı kod bütünlüğüyle bir araya getiren kapsamlı bir çalışma bulunmamaktadır. Bu eser, söz konusu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır.
Finansal Ekonometri, yalnızca bir ders kitabı değil; finansı matematiksel olarak anlamak ve yazılım aracılığıyla modellemek isteyen araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler, akademisyenler ve profesyoneller için kapsamlı bir başvuru kaynağıdır.
Finansı yorumlamanın ötesine geçmek isteyenler için.
Prof. Dr. Kutluk Kağan Sümer; finans, istatistik, ekonometri ve yazılım alanlarındaki birikimini tek bir entelektüel çerçevede birleştirmektedir. İstanbul Üniversitesi Ekonometri Bölüm Başkanı ve İstanbul Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi Dekanı olarak akademik üretimi ile piyasa deneyimini aynı zeminde buluşturan yazar, finansal piyasaları yalnızca yorumlanan değil, matematiksel olarak modellenen sistemler olarak ele almaktadır.
Eserde;
Teknik analiz yöntemleri ve göstergeleri,
Temel analiz ve şirket değerleme yaklaşımları,
Fibonacci teknikleri,
Makroekonomik analiz ve faktör modelleri,
Modern portföy teorisi ve performans ölçütleri,
CAPM, APT ve çok faktörlü modeller,
Zaman serisi analizi, GARCH ailesi ve volatilite modellemesi,
Panel veri ve Panel VAR modelleri,
Kalman filtreleri, wavelet ve spektral analiz,
Monte Carlo simülasyonları ve özgün süreç tasarımları,
Yapay sinir ağları, LSTM ve anomali tespiti,
Büyük veri analitiği ve finans mühendisliği
tek bir metodolojik bütünlük içinde sunulmaktadır.
Bu çalışma, yapay zekâyı yalnızca uygulayan bir anlatım yerine, model üreten, algoritma kuran ve yöntem geliştiren bir yaklaşım benimsemektedir. Üç cilt boyunca yer alan kapsamlı Python kodları, gerçek veri uygulamaları ve adım adım model kurulumları sayesinde okuyucu yalnızca teoriyi öğrenmez; aynı zamanda modeli kurar, test eder ve geliştirir.
Piyasada teknik analiz, temel analiz, portföy yönetimi, ekonometri veya Python uygulamalarını ayrı ayrı ele alan çok sayıda kaynak bulunmaktadır. Ancak bu alanları aynı sistematik yapı içinde, akademik derinlik ve uygulamalı kod bütünlüğüyle bir araya getiren kapsamlı bir çalışma bulunmamaktadır. Bu eser, söz konusu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır.
Finansal Ekonometri, yalnızca bir ders kitabı değil; finansı matematiksel olarak anlamak ve yazılım aracılığıyla modellemek isteyen araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler, akademisyenler ve profesyoneller için kapsamlı bir başvuru kaynağıdır.
Finansı yorumlamanın ötesine geçmek isteyenler için.
Finans literatüründe teknik analiz, temel analiz, ekonomik analiz, portföy teorisi ve finansal ekonometri genellikle birbirinden kopuk alanlar olarak ele alınır. Yazılım temelli uygulamalar ise çoğu zaman teoriden bağımsız, yüzeysel örneklerle sınırlı kalır. Bu üç ciltlik eser, söz konusu parçalanmış yapıyı ortadan kaldırarak finansı bütüncül bir modelleme disiplini olarak ele almaktadır.
Prof. Dr. Kutluk Kağan Sümer; finans, istatistik, ekonometri ve yazılım alanlarındaki birikimini tek bir entelektüel çerçevede birleştirmektedir. İstanbul Üniversitesi Ekonometri Bölüm Başkanı ve İstanbul Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi Dekanı olarak akademik üretimi ile piyasa deneyimini aynı zeminde buluşturan yazar, finansal piyasaları yalnızca yorumlanan değil, matematiksel olarak modellenen sistemler olarak ele almaktadır.
Eserde;
Teknik analiz yöntemleri ve göstergeleri,
Temel analiz ve şirket değerleme yaklaşımları,
Fibonacci teknikleri,
Makroekonomik analiz ve faktör modelleri,
Modern portföy teorisi ve performans ölçütleri,
CAPM, APT ve çok faktörlü modeller,
Zaman serisi analizi, GARCH ailesi ve volatilite modellemesi,
Panel veri ve Panel VAR modelleri,
Kalman filtreleri, wavelet ve spektral analiz,
Monte Carlo simülasyonları ve özgün süreç tasarımları,
Yapay sinir ağları, LSTM ve anomali tespiti,
Büyük veri analitiği ve finans mühendisliği
tek bir metodolojik bütünlük içinde sunulmaktadır.
Bu çalışma, yapay zekâyı yalnızca uygulayan bir anlatım yerine, model üreten, algoritma kuran ve yöntem geliştiren bir yaklaşım benimsemektedir. Üç cilt boyunca yer alan kapsamlı Python kodları, gerçek veri uygulamaları ve adım adım model kurulumları sayesinde okuyucu yalnızca teoriyi öğrenmez; aynı zamanda modeli kurar, test eder ve geliştirir.
Piyasada teknik analiz, temel analiz, portföy yönetimi, ekonometri veya Python uygulamalarını ayrı ayrı ele alan çok sayıda kaynak bulunmaktadır. Ancak bu alanları aynı sistematik yapı içinde, akademik derinlik ve uygulamalı kod bütünlüğüyle bir araya getiren kapsamlı bir çalışma bulunmamaktadır. Bu eser, söz konusu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır.
Finansal Ekonometri, yalnızca bir ders kitabı değil; finansı matematiksel olarak anlamak ve yazılım aracılığıyla modellemek isteyen araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler, akademisyenler ve profesyoneller için kapsamlı bir başvuru kaynağıdır.
Finansı yorumlamanın ötesine geçmek isteyenler için.
Prof. Dr. Kutluk Kağan Sümer; finans, istatistik, ekonometri ve yazılım alanlarındaki birikimini tek bir entelektüel çerçevede birleştirmektedir. İstanbul Üniversitesi Ekonometri Bölüm Başkanı ve İstanbul Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi Dekanı olarak akademik üretimi ile piyasa deneyimini aynı zeminde buluşturan yazar, finansal piyasaları yalnızca yorumlanan değil, matematiksel olarak modellenen sistemler olarak ele almaktadır.
Eserde;
Teknik analiz yöntemleri ve göstergeleri,
Temel analiz ve şirket değerleme yaklaşımları,
Fibonacci teknikleri,
Makroekonomik analiz ve faktör modelleri,
Modern portföy teorisi ve performans ölçütleri,
CAPM, APT ve çok faktörlü modeller,
Zaman serisi analizi, GARCH ailesi ve volatilite modellemesi,
Panel veri ve Panel VAR modelleri,
Kalman filtreleri, wavelet ve spektral analiz,
Monte Carlo simülasyonları ve özgün süreç tasarımları,
Yapay sinir ağları, LSTM ve anomali tespiti,
Büyük veri analitiği ve finans mühendisliği
tek bir metodolojik bütünlük içinde sunulmaktadır.
Bu çalışma, yapay zekâyı yalnızca uygulayan bir anlatım yerine, model üreten, algoritma kuran ve yöntem geliştiren bir yaklaşım benimsemektedir. Üç cilt boyunca yer alan kapsamlı Python kodları, gerçek veri uygulamaları ve adım adım model kurulumları sayesinde okuyucu yalnızca teoriyi öğrenmez; aynı zamanda modeli kurar, test eder ve geliştirir.
Piyasada teknik analiz, temel analiz, portföy yönetimi, ekonometri veya Python uygulamalarını ayrı ayrı ele alan çok sayıda kaynak bulunmaktadır. Ancak bu alanları aynı sistematik yapı içinde, akademik derinlik ve uygulamalı kod bütünlüğüyle bir araya getiren kapsamlı bir çalışma bulunmamaktadır. Bu eser, söz konusu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır.
Finansal Ekonometri, yalnızca bir ders kitabı değil; finansı matematiksel olarak anlamak ve yazılım aracılığıyla modellemek isteyen araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler, akademisyenler ve profesyoneller için kapsamlı bir başvuru kaynağıdır.
Finansı yorumlamanın ötesine geçmek isteyenler için.
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
